领域的高墙壁垒，始终将研发和创新作为商业模式的底层逻辑——作为一家国企的
作为这家化工领军企业的代表人物，同样也是全国人大代表，集团党委书记、董事长廖增太结合他对当前科技与新兴产业发展特点，关键领域卡脖子的难题，以及绿色环保等时代命题的洞察，提出了“加快人工智能与化工行业深度融合，加速形成新质生产力”，“加大生物医用材料产业支持力度，加快推动高端医疗器械原材料国产化”，“加快推动人造板产业高质量发展，保障消费者人居环境安全”，以及“加快推动高质量住宅与超低能耗建筑建设，促进建筑领域绿色低碳发展”等建议。
全国两会期间，廖增太接受了21世纪经济报道记者的采访，透露了如何实践AI化工融合，以及AI+化工孵化，产生颠覆性创新的可能性。
此次两会期间廖增太提交的建议，包括推动与化工行业的深度融合，加速培育新质生产力等方面的内容。具体包括由政府牵头建立数据标准组织，构建符合国际标准的化工行业数据标准等，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础等。
此外，他还建议通过相关政策支持，鼓励在化工行业典型应用场景先行先试；以及在国家层面制定人工智能人才培养战略规划，包括完善并健全包括人才的留用政策，评价体系等。
对于该建议，廖增太表示，当前的化工行业已经不再是大众认识中的传统行业，而是当今前沿产品，新应用的基础。
“就像芯片行业一样，有了芯片行业的发展需求，才有对光刻胶、研磨液、研磨垫等科学的发展需求。”廖增太举例称。
新事物、新应用的出现，衍生出从业者对新手段，新方法的求索。廖增太透露，在万华化学的研究与实践中已经发现，AI与化工行业相结合能够发生优秀的“化学反应”。
“近年来，我们持续使用AI来进行辅助科研，并且取得了良好的效果”廖增太向21世纪经济报道记者解释：“比如去年我们做的化学反应优化，如果按照正常实验，即便是模拟实验也得做数千次。人工智能并不是简单的模拟，而是通过大量的训练，反复的迭代，帮助我们在错综复杂的实验数据海洋中找到我们需要的相关性。然后通过不断的优化，在成千上万个方案中推荐比较优秀的几个、十几个方案，然后再通过实验得到最优解。”
“催化剂的研发更偏向实证科学。过去我们都是靠着人工思考，思考之后合成，然后再进行实验验证，通常实验耗时几周甚至几个月。同时，能产生催化反应的组合成千上万，难以穷尽。因此光靠人力是非常低效的。AI的加入可以减少重复性的工作，成倍地提高效率和成功率。”
廖增太预言，在AI和化工行业的高度融合下，其不仅能帮助研发节约时间与成本，更重要的是帮助企业提升竞争力。未来化工行业的竞争力，实际也将与企业对AI的应用能力，包括大模型、小模型的构建能力成正比。
而从更高的层面上，廖增太认为，重视AI与化工的融合，可以帮助实现更具颠覆性的技术。
“如果重视，那么就有弯道超车的可能。如果你不重视他，可能结果就是被淘汰。”廖增太表示。
此次两会中，新质生产力成为了各位代表委员关注的热词。廖增太也谈到了他对“新质生产力”的看法。
“提高劳动生产率的各类要素，其实都是新质生产力的重要组成部分。老百姓的生活水平，就是一个国家劳动生产率的体现。如何创造更高的劳动生产率？最直接的方式就是科技创新。”廖增太表示。
他提到，今年政府工作报告中，在科技创新的部分提到了许多科技创新产业化的内容。这意味着我国已经开始从前沿创新的基础，开始逐渐向创化落地的方向去迈进。
其中，企业参与科技创新星空体育官方网站，突出强化科技创新重要主体的提法，得到了廖增太的重点关注。
他表示，不管是什么科技创新，不管是概念创新还是理论创新，最终都要形成生产力。从科技创新到形成生产力有很长的路要走。科研机构与高校或许要完成科技创新从“0到1”的过程，企业则需完成从“1到n”的过程，政府也能通过提供便利和激励措施，在整个过程中起到重要的桥梁作用。
