随着产业数智化时代的来临，大模型成为引领这一风潮的关键力量。5月16日，与认知增强平台TACMaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具，标志着
当前，企业为在行业取得一席之地，相继发布深耕行业、具有专业能力的垂直大模型，推动从感知走向认知、从识别走向生成、从通用走向行业。据《证券日报》记者了解，行业大模型专为特定行业设计，具有“增强行业认知、工具生态构建、模型即服务”三大核心价值，通过具体化的方法与策略打通行业痛点的“最后一公里”。
自ChatGPT问世以来，生成式预训练模型成为全球科技领域关注的焦点。目前国内大模型市场呈现出百花齐放、群模大战的态势，但更多集中于通用领域，行业大模型领域则向纵深发展，处于更为细分多元的状态，竞争程度更为包容，这正是亚信科技专注的领域。
5月16日，亚信科技首席技术官兼高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士接受《日报》记者在内的媒体采访时表示：“专注于在特定行业领域，打造具有鲜明行业特征的大模型，并配套相应的应用能力工具集，这是我们自己的定位。”
据《日报》记者了解，亚信科技历经无数个大小项目实践，立足通信、政务、能源、交通等垂直行业真实场景，综合考量“行业专属、数据安全、持续迭代、综合成本”等因素，聚焦“平台、模型、工具”三个层面，建立面向行业认知增强的XGPT产品体系——即构建1个大模型能力底座，训练面向特定行业的的M个行业专属模型，提供开箱即用的N个认知增强工具。
在本次发布的3款行业大模型中XK星空体育，“渊思·编程大模型”支撑行业专属场景的代码生成注释、代码总结、单元测试生成等10余项编程任务；“渊思·自智网络大模型”支撑网络状态实时分析、网络故障识别、网络投诉处理等网络全生命周期智能化能力；“渊思·智能运维大模型”提供客户投诉处理、运维工单处理、运维知识问答、运维决策执行等全方位智能运维服务。
“我们不做通用大模型，而是聚焦行业，做专属大模型。”亚信科技执行董事、首席执行官高念书在发布会上表示，通用大模型落地垂直行业有鸿沟、缺乏统一纳管造成重复建设、缺少快速落地的方法和工具等问题，是制约大模型广泛应用的主要障碍。
“行业应用是推动大模型落地的关键。当前许多行业积极投入资源用于通用大模型的开发，但行业专用大模型同样重要，特别是在通信、金融、政务等领域，能更精准地解决特定问题。”中国通信标准化协会理事长闻库表示，大模型的工程化能力是其成熟和标准化的基础。随着技术的发展，大模型从数据训练到应用场景搭建的全流程工程化能力日趋完善，为企业核心业务流程的重塑提供了有力支持。
华泰证券研报显示，在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，行业大模型则有望百花齐放。目前，大模型领域正逐步从基础大模型向行业大模型迈进。解决大模型与落地垂直行业的“鸿沟”将会成为未来大模型竞争的主战场。
2019年，亚信科技宣布开启包括数智运营、垂直行业及企业上云、网络支撑系统在内的“三新”业务转型。从其2023年财报来看，“三新”业务延续了此前四年的增势，同比增长12.7%，收入达28.99亿元，占总营收的比重提升至36.7%，接近四成。
“三新业务”突出表现的背后，与亚信科技长期以来不断加大研发投入有直接关系。2023年，亚信科技研发投入10.95亿元，占总收入的比重为13.9%。这一年，亚信科技利用AIGC、大模型等新技术对持续创新产品进，推出了xGPT产品体系，并自主研发通信业务专属模型、智能运维副驾专属模型、自智网络副驾专属模型等多个行业专属模型，和多个GPT认知增强工具。
财报媒体沟通会上，高念书表示，2024年，研发在公司总营收中的占比将持续加强，依然主要围绕三条产品路线来展开，一是强化云网方面的国际影响力，二是保持数智产品国内领先性，三是继续聚焦IT产品的创新能力。
展望未来，“亚信科技将一如既往积极参与技术的发展和完善，不断实践，推动大模型技术在企业业务中的创新应用。并依托”产品+服务“模式，与合作伙伴携手加速赋能企业应用，探索人工智能的无限可能。”高念书表示。
发展大模型的关键是抓住场景红利，目前国产大模型最大的机会是将大模型向产业化、行业化、垂直化，深度定制方向发展。在此背景下，亚信科技与云厂商充分合作。云厂商推广通用大模型，亚信科技则在通用大模型的基础上，增强补齐行业大模型，为不同行业提供服务。
欧阳晔对记者介绍，在AI大模型方面，亚信科技已经形成了70多家大模型平台与工具级的商业和预商业案例，主要覆盖通信、能源、交通三大行业。预计2024年底将有5款行业专属大模型落地实施，为行业用户提供新的增长动力并助力降低成本。
可见，亚信科技由“行业大模型”到“终端应用”的大模型路线已然清晰。大模型要融入千行百业，促进产业通过AI实现价值提升，才能成为广泛刚需。
