不断颠覆人类认知的今天，AI似乎变得无所不能。比如在前段时间，就出现了一则

　　“硅谷独角兽酷波德金属(KoBold Metals)利用AI技术在赞比亚的明戈巴项目（Mingomba copper project）上发现了巨型铜矿储量。这不仅是矿业勘探的一次重大突破，更是AI技术在资源开发领域成熟应用的里程碑。”

　　虽然知道AI厉害，会作诗绘画做视频，但没想到AI现在居然还能挖矿了？不过当人们仔细研究这一事件的时候，还是发现了一些不一样的端倪。

　　在赞比亚利文斯通，一辆卡车驶过维多利亚瀑布桥，这条公路是当地运输铜矿的重要道路（图片来源：Financial Times）

　　事情的起因，要从铜这种金属说起。铜对于人类来说，是一种非常重要的金属元素。它的延展性非常好，导热性和导电性高，因此是电缆中最常见的材料，也是各种电气设备和电子元件中常常出现的材料。铜还可以和各种其他物质组成，形成多种多样的合金制品，用在建筑、医疗、机械等众多领域。

　　但是铜在地壳中的含量却并不算太多，含量只占比约为0.01%，并且储量分布非常不均匀。智利的铜产量大约占据了全球的1/3左右，接下来则是美国、印度尼西亚和秘鲁等国。在我国，江西德兴、安徽铜陵、甘肃白银等地则是重要的铜矿产地。

　　表中“氧硅铝铁钙”引自《视觉之旅神奇的化学元素》，其它含量少的元素引自《地球化学》，地质出版社2012年版（图片来源：中国科学院地球环境研究所）

　　随着这些年电动汽车和锂电池的迅猛发展，铜的需求量一直在飙升。这种重要的资源，自然也成为了富翁和投资公司青睐的对象。酷波德金属就是在这样的背景下成立的，它的背后是由比尔盖茨牵头，马云、贝索斯、孙正义、布隆伯格等多名富豪投资参与，还有挪威国家石油公司、全球最大的矿业集团BHP等多个知名公司投资。

　　不过和传统的矿业公司不太一样，这家公司宣传的口号叫做“结合人工智能与人类智慧共同寻找未来的材料”。酷波德金属其实早在2018年就成立了，但前几年AI还没有那么多引人注目的突破，这个公司也是不温不火。但随着以Chat GPT为代表的全新AI出现，酷波德金属似乎也押对了宝。在2月5号左右，公司官网上就刊登了“AI找矿”的新闻。

　　根据更加详尽的报道，酷波德金属此次发现的铜矿位于非洲赞比亚北部的铜带省，公司已经与赞比亚政府签订了数十年的开采合同，而第一年的试开采产量就将达到40万吨，这已经是世界级顶级铜矿的产量规模了。

　　那么这个铜矿是如何找到的呢？是借助了AI的力量。酷波德金属公司表示是用AI技术创建了地球地壳的“谷歌地图”。具体来说，就是利用人工智能大量读取分析所有地球卫星拍摄的地质图片、激光地球扫描数据，以及全球的地震波数据，历时整整一年，成功构建起一个精密无比的矿产分布预测模型果木园林景观盆栽网站。

　　很明显，找到铜矿仅仅是酷波德金属计划中的第一步，该公司目前在全球开展了60多个项目。公司还计划利用AI技术去寻找锂、钴、镍等多种其他的金属矿物。

　　一时间，关于“AI找矿”的新闻瞬间点燃了科技圈和投资圈的热情。如果说目前关于AI的讨论，更多还处于AI能带来多少惊喜的阶段。那么这则新闻似乎已经宣告了AI的胜利，至少在寻找宝藏这个领域，AI完成了对人类的“降维打击”。

　　酷波德金属不仅仅在赞比亚进行勘探，在冰天雪地的格陵兰岛也有相关的项目（图片来源：

　　但就在这个热点新闻出来没两天，质疑声也随之而来。一些人对这个消息的真实性有所怀疑，主要列举了三个理由：

　　其一，公司虽然说了一大堆关于AI技术的宣传，但究竟AI技术如何应用在本次铜矿勘探上，却是语焉不详，酷波德金属至今没有披露技术细节。

　　其二，这个明戈巴铜矿床，其实早就被其他的矿业公司发现了。它不过是赞比亚另外一个大型铜矿的延伸。明戈巴铜矿的规模和品相早已经被探明了，酷波德金属是在发现三年后才开始投资这个铜矿的。

　　其三，酷波德金属宣称明戈巴铜矿是“一个世纪以来发现的最大铜矿床”或许有点夸大其词。虽然明戈巴铜矿床的储量确实不少，但目前探明的矿石含果木园林景观盆栽网站铜量比较低，并且开采难度比较大。

　　位于赞比亚的一个铜矿矿洞，从勘探矿产到挖掘开采，还需要一个漫长的过程（图片来源：）

　　基于上述的理由，“AI找矿”的新闻，更像是这家公司的噱头。毕竟矿业开采需要大笔投资，酷波德金属把AI当卖点也确实情有可原。

　　双方各执己见，其实这个事件到目前为止尚无定论。大家争论的最重要一点，其实还是酷波德金属究竟如何应用了AI技术，参与了多少，如何的应用，或许伴随着酷波德金属公开更多内容，这些问题就会有答案了。

　　不过作为酷波德金属的首席科学家，来自斯坦福大学的杰夫-卡尔斯教授（Jef Caers）曾经发表过一篇关于“AI在矿产勘探中的应用”的论文。他提出了好几种AI应用于矿产勘探的方法。比如说，成功找到一个矿需要10个必备数据，但是缺少其中某一个数据，带来的不确定性是不同的。以前这些都是需要经验丰富的专家去评估，但是有了AI的参与，就让评估的难度大大降低。

　　在很多传统行业，人工智能的应用都将造成巨大的冲击（图片来源：wgoqatar.com）

　　又比如现在的矿产勘探存在不可重复性的问题，在非洲挖出一个矿的经验很难帮助人们在美洲也找到类似的矿。但有了AI的参与，海量的数据都可以汇入到同一个数据库中，这样就有可能把矿产勘探变成一门可以重复的科学。

　　显然，杰夫教授肯定会参与酷波德金属的项目，这或许也是我们这些“吃瓜群众”愿意关注这件事的原因：看看AI究竟还有哪些意想不到的作用，来改变当下的生活。

　　不管如何，AI的时代已经来临，它肯定也会改变现在已有的行业和方法。不管是将AI视为“洪水猛兽”还是“灵丹妙药”，其实都无关AI，而是取决于我们人类本身。