NTT Data和施耐德电气合作推出了一款集成边缘、专用5G、物联网和模块化数据中心的产品，以实现“任何地方”的边缘连接。两家企业在新闻稿中表示，这是一项“史无前例的共同创新，使企业能够利用边缘计算的力量”。
此次联合产品预计将使企业能够最大限度地提高能源效率，并满足计算密集型数据中心任务的需求，例如生成式人工智能(Gen AI)、机器视觉、预测性维护和其他边缘人工智能推理应用。
这一消息发布之际，人工智能领域持续快速扩张，OpenAI、Anthropic、Google、IBM等企业通过众多企业用例推动尖端创新。这些创新的核心，特别是在大规模人工智能模型领域，是对计算能力的极高需求。
根据AI Now研究所的说法果木园林景观盆栽网站，大规模人工智能模型，也就是我们现今看到的Gen AI的可能性，使用的计算能力是同期人工智能模型的100倍左右。
处理大量的数据集是非常复杂的，需要大量的内存负载、巨大的存储容量、专门的基础设施工具等等。这些挑战最初导致了边缘计算，其使计算更接近边缘或数据源，减少了数据在设备和集中式服务器之间来回传输所需的时间。这种减少的延迟对于生成式人工智能应用至关重要，因为实时响应能力至关重要。
根据IDG/Foundry的研究，目前只有三分之一的组织报告其大部分数据量(超过50%)位于边缘，但这个数字预计会增长。
NTT Ltd.负责新风险投资和创新的执行副总裁Shahid Ahmed强调了此次合作的重要性，其指出：“数字化转型的未来取决于处理边缘设备生成的大量数据。”其还补充道，这一解决方案使两家企业能够引领走向更加互联和高效的数字世界。
此次公告的核心是施耐德电气的模块化数据中心和NTT DATA的边缘即服务的结合，后者“提供端到端云和完全托管的专用5G(P5G)、物联网”和边缘计算来安全地改变运营。”两家企业均表示，这种组合“无缝集成了边缘、P5G、物联网和模块化数据中心，提供了一个整体解决方案，以满足企业不断变化的需求。”
施耐德电气云与服务提供商部门总裁Rob McKernan表示，此次合作旨在“帮助全球客户采用互联设备、专业工业解决方案和正确的边缘计算基础设施，以获得有价值的数据洞察，特别是在物联网和新兴的人工智能需求。
在工业4.0主导的时代，企业面临着前所未有的挑战。NTT DATA和施耐德电气之间的合作旨在正面应对这些挑战，通过边缘数据中心确保无缝连接、高带宽和安全的低延迟连接。
NTT、Omdia和Intel最近的一项研究发现，88%的受访者将5G视为其战略计划的重要推动者，其中将专用5G与边缘相结合的计划收益最高。此外，93%的受访者认为边缘是一种竞争优势。但是，尽管超过80%的技术决策者表示其边缘投资预期已经达到或超出，但许多人担心，从长远来看，技术的快速发展可能会让他们付出代价。
四年前，Omdia企业服务首席分析师Camille Mendler强调了投资边缘数字资源的重要性，其表示：“如果需要拥有自主能力，如果想拥有弹性，所有这些都发生在边缘。很多时候，这些决定需要在5毫秒内做出，所以现在就做出决定。”NTT Data和施耐德电气之间的合作与Mendler的说法一致。
总部位于特拉维夫的人工智能芯片制造企业Hailo的首席技术官Avi Baum告诉Data Center Knowledge，将人工智能创新带到边缘具有短期和长期的积极影响。Baum指出，我们已经在消费者领域看到了像ChatGPT这样的创新，允许人们以多种不同的方式与机器交互。其补充道，B2B领域的参与者也在部署精通人工智能的产品和服务，例如生产线和机器人中的光学检测。
Baum表示，NTT和施耐德电气之间的合作对于工业化世界意味着，这将转化为机器的正常运行时间和更好制造的能力，以及在预测性维护等方面提高准确性。
其补充道：“这种类型的合作伙伴关系非常有利于创建开放的生态系统，利用众多创新者的力量来建设未来。”
Marienpark是德国柏林的一个大型历史工业园区，其已经利用NTT DATA和施耐德电气的这项联合创新，为整个园区的用户提供增强的连接和计算体验，这是边缘数据的首次客户部署中心解决方案上线。在此公告发布之前，NTT DATA在未来几年内进行了5亿美元的投资，并在P5G领域看到了一些势头，其中包括一些世界上最著名的品牌。
NTT表示，其与施耐德电气、Celona、Cisco、Microsoft、VMware、Qualcomm和SES等其他全球领先企业共同推动创新生态系统，即使在非常复杂和偏远的地区，也能为全球客户提供连接。
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