XK星空体育【朝医新闻】耳鼻咽喉头颈外科李天成团队在Laryngoscope杂志发表论文

发布时间:2024-06-11 01:26:23    浏览:

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  近日,首都医科大学附属北京朝阳医院(以下简称朝阳医院)耳鼻咽喉头颈外科李天成团队在耳鼻咽喉头颈外科顶刊Laryngoscope杂志发表论文《声带白斑危险分层新型特征分析及预测平台建立》。Laryngoscope杂志创建于1896年,至今已有128年的悠久历史,为百年金牌杂志,是耳鼻咽喉头颈外科领域公认的顶刊之一。

  该文为朝阳医院、北京大学第一医院、哈佛医学院麻省总院的团队联合发表。朝阳医院耳鼻咽喉头颈外科主治医师李祖飞为第一作者,副主任李天成为通讯作者XK星空体育。

  声带白斑(Vocal cord leukoplakia,VCL)是一种临床描述性诊断,是一类癌前病变,是指声带粘膜上有异常的白色斑块或斑片,不能在临床上归类为任何一类疾病,《2017年世界卫生组织蓝皮书》将VCL的五个病理学等级简化为低风险(鳞状增生,轻度不典型增生)和高风险组(先前的中度和重度不典型增生,上皮癌)。低危等级声带白斑须保守治疗,而高危VCL的恶变率为20%,需要尽快手术治疗。目前XK星空体育,仅凭肉眼根据临床经验无法有效识别VCL为低危还是高危。

  李天成团队率先借助影像组学技术,从二维的喉镜图像中,提取到500余个肉眼无法识别的纹理特征,并通过套索回归(Lasso 回归也叫套索回归,是通过生成一个惩罚函数是回归模型中的变量系数进行压缩,达到防止过度拟合,解决严重共线性的问题)以及相关性分析等特征筛选方法,最终筛选到12个非常典型的纹理特征,使用10余种人工智能机器学习算法建立VCL的危险分层预测模型。发现基于五折交叉验证(五折交叉验证是一种常用的机器学习模型评估技术,通常用于估计模型的性能和泛化能力)的随机森林算法建立的模型,其准确度、灵敏度、特异度及ROC曲线±4.9%. 另外其独立验证集结果:92.3%, 95.7%, 90.0%, 93.3%,远远高于主治医师以上的医师的准确率(AUC between 63.1-75.2%)。

  最终模型被制作成网页版预测模型,可用于VCL危险分层的预测,具有广泛的实用性。将来,团队会进行多中心验证,进一步提高并优化VCL预测模型,以期该模型能更好地服务于VCL的临床诊断。

  原文图4:Lasso特征筛选出数十个特征,进一步根据最相关法筛选到12个最终特征

  李祖飞,医学博士,主治医师,2015年8月参加工作,师从韩德民院士及黄志刚教授,致力于人工智能医工交叉研究,本人掌握Python、TensorFlow、Keras、PyTorch等AI软件;以第一/通讯作者在耳鼻喉顶刊Laryngoscope等杂志发表中英文论文20篇,其中SCI占14篇;主持省部级、局级课题各一项,以项目骨干参与国家重点研发计划;耳鼻喉顶刊Laryngoscope、Biomedical and Environmental Sciences、ENT、Frontrier in immunology等杂志审稿人,AME期刊集团编委;2023年浙大一院鼻科解剖大赛三等奖;

  擅长手术:腺样体扁桃体切除、鼻前庭囊肿、鼻中隔、鼻窦炎鼻息肉、鼻腔鼻窦良性肿物、各类良恶性声带病变激光微创治疗、会厌肿物、甲状腺及腮腺相关手术、喉癌下咽癌手术治疗。

  李天成,医学博士,博士后,博士生导师,教授,主任医师,二十余年临床经验。2017年获得国家留星空体育学基金委资助,在美国哈佛医学院麻省总院癌症研究中心行为期两年博士后工作。专业方向为甲状腺、腮腺、咽、喉、颈部良恶性肿瘤微创治疗及鼾症的综合治疗。曾于国内多家顶尖大学附属医院交流学习,尤其擅长腔镜辅助下星空体育甲状腺(经乳晕,经口入路)、腮腺(耳后入路)、颌下腺肿瘤(经口)的手术治疗,头颈肿瘤(喉癌、下咽癌)的微创治疗(支撑喉镜下激光切除)。相关技术获首都特色基金、首都卫生发展基金、北京市卫健委推广项目的支持。

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